Inteligência artificial é a tecnologia que capacita as máquinas a simular linhas de raciocínio, como as dos humanos, para executar tarefas específicas de maneira autônoma. Portanto, usar ferramentas com modelos de IA para essa finalidade é a alternativa para empresas agilizarem suas demandas e eliminarem as falhas dos recursos manuais. Assim, a inteligência artificial deve estar presente em todas as etapas do Data & Analytics. Assim, os chatbots desenvolvidos com essa tecnologia aprendem com a base de dados da empresa, para fornecer respostas que ainda não haviam sido programadas anteriormente.
Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho: Como as Novas Tecnologias Estão Moldando Cada Especialidade
Temos também algumas companhias que fornecem soluções de IA na área de direito, como levantamento de informações, consulta de dados jurídicos e pesquisa de jurisprudência, por exemplo, como BipBop, Digesto e Law Labs. Ferramentas como Google Ads utilizam como base a análise do comportamento de consumo dos usuários. Assim, como monitoram tudo e todas as interações dos usuários dentro de suas próprias plataformas, podem fazer sugestões mais assertivas de amizades e de anúncios para cada um. Essa tecnologia também é utilizada em streamings (serviço de transmissão de conteúdo online) de música, como Spotify e Deezer. A IA forte existe apenas em teoria e é assim chamada, pois poderia replicar funções humanas, como o raciocínio. Quer dizer apenas que ela é limitada e atua só com os dados que são disponibilizados a ela.
IA: Explorando o Potencial da Criatividade na Era Digital
Outro desafio é garantir que a IA seja utilizada de forma ética e responsável, evitando preconceitos e discriminações. Esse tipo de IA ainda não possui aplicação prática e seu uso é uma visão futurística. Essa seria uma inteligência artificial superior à do ser humano no quesito raciocínio.
Automação de processos e tarefas
Por trás disso, existe uma combinação de soluções que permitem o funcionamento da IA. O uso da inteligência artificial no cotidiano comprova que a IA existe não somente para auxiliar processos em grandes empresas de tecnologia, mas também para facilitar a rotina de pessoas comuns. A seguir, o TechTudo lista seis usos de inteligência artificial no dia a dia que podem passar despercebidos por você.
Robôs e máquinas automatizadas também são usados para monitorar as condições de saúde das plantações. Essas duas ações simples tomadas juntas – e em grande escala – são como a maioria dos sistemas de IA foi treinada para tomar decisões incrivelmente complexas. Esses modelos de IA já estão moldando sua vida, desde ajudar a decidir se você pode obter um empréstimo ou hipoteca, até influenciar o que você compra, escolhendo quais anúncios você vê online. Os algoritmos preditivos podem ter lutado por muitos anos para lidar com a natureza muitas vezes imprevisível dos motoristas humanos, mas os carros sem motorista já coletaram milhões de quilômetros de dados em estradas reais.
Sendo assim, os algoritmos conseguem efetuar cálculos complexos, realizar tarefas de maneira autônoma e até se aperfeiçoar aprendendo com os dados que consomem. Os dados coletados servem para treinar ainda mais esses modelos a trabalhar em campos agrícolas ou relacionados com a agricultura. Empresas como a Tesla utilizam sistemas de IA para processar dados de sensores e câmeras, permitindo que os carros tomem decisões em tempo real, como mudanças de faixa e navegação segura. Essa tecnologia tem o potencial de melhorar a segurança nas estradas e proporcionar uma mobilidade mais eficiente. As discussões sobre o uso de robôs no dia a dia estão em alta com a chegada do ChatGPT. Mas a maior parte dos usuários de tecnologia ainda não tem familiaridade com exemplos de inteligência artificial (IA) que podem ser ferramentas úteis para auxiliar no trabalho e outras necessidades diárias.
Além disso, vamos listar vantagens claras adquiridas com essa tecnologia e como ela pode ser utilizada para a gestão de equipes e empresas. Embora não seja possível prever o futuro, é muito provável que a inteligência artificial esteja cada vez mais presente em nossas vidas e nos aplicativos que usamos. Talvez seja por esse motivo que muitos especialistas acreditam que a IA será uma das tecnologias mais importantes e transformadoras do século XXI. Os chatbots de atendimento ao cliente que mencionamos anteriormente, também são outro exemplo de uso da inteligência artificial pelo varejo. Um uso muito comum da IA no mundo dos games é a utilização do aprendizado de máquina para analisar o comportamento do jogador. Entendendo o nível de conhecimento e habilidades do usuário, o jogo pode ir aumentando a dificuldade aos poucos, de acordo com a melhora do desempenho do jogador.
Os aplicativos de rotas utilizam a inteligência artificial para otimizar rotas. Com a ajuda da IA é possível encontrar o caminho mais rápido possível, considerando o tráfego atual e outras condições que podem mudar de um dia para outro. Vamos explorar agora alguns exemplos de como a inteligência artificial está presente em nosso dia a dia, transformando a maneira como interagimos com a tecnologia. Nesse contexto, a IA pode analisar comportamentos para criar novos gatilhos, fortalecendo assim a segurança. Isso é alcançado por meio da coleta de dados, que revela anomalias no local de acesso, na digitação da senha, no ID do usuário, entre outras inconsistências.
À medida que a IA se torna mais sofisticada e acessível, podemos esperar vê-la desempenhando um papel ainda maior em nossas vidas. Desse modo, a IA está transformando a maneira como trabalhamos, nos divertimos e nos relacionamos com o mundo.
A inteligência artificial generativa tem o potencial de aprimorar a criatividade humana em toda a gama de artes, esportes e entretenimento. Pense em livros escritos com a ajuda de IA, música criada ou selecionada especialmente para você com base em suas preferências pessoais, e podcasts traduzidos automaticamente para o seu idioma nativo. A Inteligência Artificial vai muito além da simples otimização de tarefas ou processos; em alguns casos, ela desempenha um papel fundamental em colaboração com assistentes virtuais, como a Siri, Cortana, Alexa e Google Assistente. Na era da transformação digital, as empresas são capazes de coletar e armazenar dados de seus clientes com muito mais facilidade.
Os novos desafios da era digital exigem das organizações uma forte capacidade de resiliência. No entanto, ao mesmo tempo que as pessoas são os pilares da evolução dos negócios, elas estão trabalhando intensamente em suas funções. Como resultado, a ASOS agora consegue modelar suas recomendações muito mais rápido. Antes, o tempo de colocação de um novo modelo de recomendação online execução de modelos de linguagem era de seis meses, mas hoje, é de aproximadamente seis semanas. Dessa forma, é possível monitorar o funcionamento de equipamentos, otimizar linhas de produção e até supervisionar a saúde de pacientes à distância, por meio de hardwares, como os monitores de frequência cardíaca. Esse é o modelo de aprendizado profundo, também conhecido como aprendizado não supervisionado.
Por isso, as várias aplicações da inteligência artificial nas empresas será essencial para tornar as rotinas mais fluidas, e em paralelo, mais eficientes. Com isso, as organizações brasileiras, independente do porte, tiveram de reavaliar como capturam, armazenam e usam os dados de seus usuários e clientes. No entanto, conforme o portal LGPD Brasil, 84% das empresas ainda não haviam se adequado à lei até 2021. É verdade que um dos streamings mais famosos do mundo possui algoritmos de inteligência artificial muito certeiros. Eles fazem recomendações de conteúdos, e até disparam anúncios e trailers com muita precisão para cada perfil de usuário. O objetivo é que ela seja melhor do que a capacidade de raciocínio das pessoas.
Assim como as pessoas não são iguais, os desenvolvedores reconhecem que cada casa conectada não pode oferecer uma resposta unificada — como tem acontecido até agora. O processo de gestão e controle de estoque exige a utilização de diversas tabelas e o cruzamento de uma série de dados. Todo esse trabalho pode ser excessivamente dispendioso, em termos de dedicação e tempo, e nem sempre trazer resultados efetivos. Além dessas sete formas inovadoras de uso da IA, a tecnologia continua a evoluir, criando novas possibilidades a cada dia.